Chef, science des données d'affaires et performance analytique

L’Impact de Montréal (IMFC) vous permet de lier passion et affaires dans un environnement unique et dynamique. Le club est en mission, visant à innover et à inspirer. Nous voulons prendre notre place en tant que leader, sur le terrain et dans les bureaux administratifs. Dans sa transformation vers une organisation axée sur le consommateur, le club cherche un profil chevronné et talentueux pour combler le poste de chef, science des données d'affaires et performance analytique.

Se rapportant au directeur marketing, numérique et engagement des fans, vous serez responsable non seulement de la manipulation, mais aussi de l’analyse de nos données. Vous serez titulaire du chemin entre les données brutes et l’analyse à valeur ajoutée. En détail, vous serez responsable du processus qui identifie, raffine, structure, enrichit, valide et publie les données dans un format qui permettra à nos équipes dans toute l’organisation de prendre des actions d’affaires basées sur des faits. Votre travail stimulera les ventes, accélérera nos efforts de partenariats, guidera notre équipe au contenu et déterminera notre plan d’action pour toutes les activités de commercialisation. En d’autres mots, vous aurez une forte influence sur les décisions d’affaires stratégiques.

Bien entendu, vous provenez d’un monde où la technologie est reine et vous êtes convaincu(e) que la croissance future des entreprises passe par la récolte et l’interprétation des données. Vous connaissez déjà les outils pour amasser et analyser des données brutes, et vous avez une mentalité orientée vers les affaires. Vous êtes motivé(e) par la soif insatiable de l’approfondissement de vos connaissances sur nos supporters et les meilleurs moyens de les convertir et de les retenir.

Voici la portion ennuyeuse, mais importante, de l’offre d’emploi. Vos responsabilités seront, mais ne se limiteront pas à :

  • Travailler avec notre équipe de technologies pour évaluer et sélectionner les outils les plus efficaces pour atteindre nos buts;
  • Identifier tous les points d’entrée et d’entreposage des données pour proposer les meilleurs moyens de les uniformiser à un seul endroit, qui sera accessible à toutes les unités de l’entreprise;
  • Explorer de nouvelles sources de données, et préparer, vérifier et intégrer ces données dans nos activités de commercialisation;
  • Jeter les bases pour nos outils de gestion des relations clients à l’échelle de l’entreprise;
  • Collaborer avec l’équipe des ventes pour segmenter notre base de données existante et proposer des moyens efficaces d’augmenter la taille et la conversion de tous les segments;
  • Collaborer avec l’équipe des partenariats pour fournir des données ethnographiques liées à nos supporters et à nos clients;
  • Analyser et produire des recommandations basées sur toutes nos sources de données (clients, transactionnelles, sociales, etc.);
  • Collaborer avec notre équipe de production de contenu pour identifier les pièces de contenu qui ont produit un engagement plus élevé et identifier les raisons de ces succès;
  • Collaborer avec les équipes de marketing et de ventes pour déterminer les prévisions de ventes et les niveaux de dépenses marketing nécessaires pour atteindre ces prévisions;
  • Développer des outils efficaces de visualisation des données qui sont adaptés aux différentes unités de l’entreprise qui profiteront de vos talents.

EN RÉSUMÉ, VOICI LE GENRE DE PROFIL QUE NOUS RECHERCHONS :

  • Une expertise technique prouvée avec divers ensembles de données : données de clientèle, données transactionnelles, données numériques, données sociales, ainsi que des données ethnographiques et comportementales;
  • Des compétences avec des outils de visualisation, comme GA, Salesforce, Tag Manager, Console, Tableau, etc.;
  • De l’expérience avec la suite Google Cloud pour le suivi et la gestion des données;
  • Une personnalité orientée vers les affaires, avec une mentalité axée sur la conversion et la croissance;
  • Une forte expérience dans une position similaire;
  • D’excellentes habiletés pour analyser et interpréter des résultats quantitatifs;
  • D’excellentes habiletés pour adapter vos communications afin que vos observations soient comprises et utilisées pour prendre des décisions par d’autres unités au sein de l’entreprise – ce n’est pas tout le monde qui est un gourou des données!
  • Des habiletés pour bâtir et maintenir des relations;
  • Une approche axée sur le travail d’équipe.

Lead, Business Data Science and Analytics Performance

The Montreal Impact (IMFC) allows you to link passion and business in a unique and dynamic environment. The Club is on a mission to innovate and inspire. It wants to take its place as a leader on and off the field. In its transformation to become a consumer-driven organization, the Club is looking for top talent as Lead, Data Science.

Reporting to the Director, Marketing, Digital & Fan Engagement, you will be responsible for not only manipulating, but also interpreting our data. You will own the pipeline from raw data to value-driven insight. In detail, you will be responsible for the process that identifies, refines, structures, enriches, validates and publishes data in a format that will enable our teams across the entire organization to take fact-driven business actions. Your work will drive sales, accelerate our sponsorship efforts, guide our content team and will determine our course of action for all go-to-market activities. In other words, you will have a strong influence on strategic business decisions.

Obviously, you come from a world where technology is king and you’re convinced that the future of business growth flows through harvesting and interpreting data. You already know the tools to gather and interpret raw data – worth more than gold to us – and you have a business-oriented mindset. You are driven by the insatiable goal to deepen your knowledge of our fans and the best ways to convert and retain them.

Here’s the boring but important portion of the job posting. Your responsibilities will be, but won’t limited to:

  • Working with our technology team to evaluate and select the most efficient tools to achieve your goals;
  • Identifying all of the data entry points and warehouses to propose the most efficient ways to streamline into one place that can be accessed across all business units;
  • Exploring new data sources, then preparing/vetting and integrating them into our go-to-market activities;
  • Laying down the groundwork for our company-wide CRM tool;
  • Collaborating with the Sales team to segment our existing database and to propose efficient ways to increase size and conversion of all segments;
  • Collaborating with the Partnerships team to provide ethnographic data linked to our consumers and fans;
  • Analyzing and producing recommendations based on all our data sources (consumer, transactional, social, etc.);
  • Collaborate with our content production team to identify pieces of content that produce high engagement and determine why;
  • Collaborating with the sales and marketing teams to determine sales forecasts and levels of marketing spend needed to meet these forecasts;
  • Developing efficient data visualization tools that are adapted to the various business units tapping into your talents.

In essence, this is the type of profile we’re looking for:

  • Proven technical expertise with various data sets: client data, transactional data, digital data, social data, as well as behavioural and ethnographic data;
  • Proficiency with visualization tools (GA, Salesforce, Tag Manager, Console, Tableau, etc.);
  • Experience with the Google Cloud suite for data tracking and management;
  • Business oriented, with a mindset geared towards conversion and growth;
  • Strong experience in a similar position;
  • Excellent ability to analyze and interpret quantitative results;
  • Excellent ability to adapt your communication in order for your insights to be understood and actioned upon by other business units – not everyone is a data guru!
  • An ability to build and maintain relationships;
  • A team-focused approach.

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