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Relevant du chef principal, Renseignements sur la clientèle et Recherche, l’analyste principal est chargé d’analyser des données complexes sur les clients, les produits, les circuits et les marchés afin de fournir une connaissance factuelle des clients, des prévisions, des modèles de prévision ainsi que des rapports et des tableaux de bord sur les résultats actuels et futurs qui permettront de donner la priorité aux occasions d’affaires ayant un impact important. L’analyste principal joue également un rôle important dans la mise en œuvre de pratiques exemplaires en matière de nettoyage des bases de données et dans l’élaboration d’une stratégie liée aux analyses et aux renseignements sur la clientèle ainsi qu’aux systèmes pour mieux soutenir la prise de décision axée sur les données.

Principales tâches et responsabilités

  • Élaborer des solutions de production d’analyses et de rapports, ainsi que de renforcement de la capacité des systèmes, et fournir aux décideurs des renseignements stratégiques utilisables.
  • Traiter et analyser des données multiparamétriques complexes provenant de sources variées, en se servant de techniques d’analyse de données et d’outils divers, dont l’analyse des tendances, l’analyse de régression, l’analyse multifactorielle, l’analyse des écarts, l’analyse de corrélation et le test statistique.
  • Élaborer des méthodes de prévision et d’analyse des habitudes de consommation et des cadres de prévision et de modélisation des données qui tiennent compte de l’évolution des besoins opérationnels.
  • Proposer de nouvelles méthodes d’analyse de l’information et de nouveaux projets s’appuyant sur des travaux réalisés antérieurement, et intégrer aux études de consommation les habitudes d’achat et d’autres sources de données telles que les médias sociaux et les données numériques afin d’obtenir un portrait global des clients.
  • Analyser les pratiques actuelles de gestion des données organisationnelles, y compris les systèmes pertinents, relever les lacunes et faire des recommandations sur une stratégie visant à accroître et à étendre les capacités internes pour assurer la pérennité de la gestion des données sur les clients.
  • Utiliser des techniques d’exploration de données et démontrer une connaissance approfondie des chiffriers électroniques afin d’élaborer et de mettre en place des modèles d’établissement de rapports OLAP, des tableaux de bord pour des initiatives particulières et des rapports de référence qui permettent d’établir des mesures du rendement; d’évaluer l’efficacité des campagnes de marketing; d’exercer un suivi des habitudes de consommation et des déplacements d’un segment à l’autre au sein de la base de données; d’attribuer les recettes aux bons véhicules et circuits de commercialisation; et de déterminer d’autres facteurs de croissance importants.
  • Agir, au besoin, comme personne-ressource et agent de liaison principal auprès des équipes interfonctionnelles des Ventes, des Technologies de l’information (TI), des Renseignements sur la clientèle et du Marketing, afin de s’assurer que les analyses opérationnelles et les méthodes d’établissement de rapports sont les mêmes pour tous.

Exigences

  • Diplôme universitaire en économie, en statistique, en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle, en bio-informatique ou dans un domaine similaire, ou M.B.A. en marketing ou en analytique d’affaires. La maîtrise est un atout.
  • Expérience sectorielle pertinente d’au moins sept ans dans l’analyse des habitudes de consommation à l’aide de SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) ou d’autres bases de données analytiques ou logiciels de statistiques.
  • Expérience dans l’utilisation d’outils d’automatisation du marketing pour appuyer le marquage et la notation des clients ainsi que l’optimisation des médias sociaux, des médias numériques et du courriel.
  • Maîtrise avancée d’Excel (tableaux croisés dynamiques, formules avancées, modélisation, etc.).
  • Expérience des systèmes de gestion de données et de la gestion du nettoyage des bases de données.
  • Esprit fortement axé sur la recherche et l’analyse, et très grand souci du détail.
  • Personne motivée, énergique et volontaire capable de travailler dans un environnement au rythme rapide.
  • Grandes aptitudes pour la communication écrite et verbale, capacité de présenter des données et leur signification d’une manière claire et concise à tous les échelons de la direction.
  • Bon esprit d’équipe et grand entregent, capacité de nouer des liens et de faire face aux problèmes qu’il faut résoudre.
  • Capacité de gérer les priorités entre plusieurs intervenants.

Si vous possédez les compétences requises et que les tâches décrites plus haut correspondent à vos talents et intérêts, veuillez envoyer votre curriculum vitae ainsi qu'une lettre de présentation en toute confidentialité . Compte de toutes les candidatures soumises, nous ne communiquerons qu'avec les personnes retenues.

La Monnaie royale canadienne encourage l'équité en matière d'emploi: comme elle souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, elle reçoit avec plaisir les demandes d'emploi venant de femmes, d'Autochtones, de personnes handicapées et de membres de minorités visibles.


Reporting to the Senior Manager, Customer Intelligence & Research, The Senior Analyst is responsible for analyzing complex customer, product, channel and market data in order to provide customer insights, forecast, predictive models and reporting / dashboards on current and future results that will enable prioritization of high impact business opportunities. The Senior Analyst also plays a key role in the implementation of data hygiene best practices and in supporting the development of an analytics / business intelligence and systems strategy that will better support data driven decision making.

Essential Duties and Responsibilities:

  • Devising analysis, reporting, and system capability solutions, and providing decision makers with actionable business intelligence.
  • Manipulating and analyzing complex, high-dimensionality data from varying sources using a variety of tools and data analysis techniques such as trend analysis, regression analysis, multi-factor analysis, variance analysis, correlation analysis and stat testing.
  • Develop customer behavior and forecast approaches, predictive and data modeling frameworks in response to evolving business requirements.
  • Suggesting new approaches to analyzing information, new projects to build on completed executions and identifying ways to create a 360-degree view of customers that integrates transactional and purchase behavior with consumer research and other data source such as social media and digital data.
  • Analyze the current organizational data management practices, inclusive of relevant systems, identify gaps and make recommendations on a strategy to grow and expand internal capabilities to ensure the future of customer data management.
  • Use data mining techniques in combination with superior spreadsheet abilities to develop and implement OLAP reporting templates, dashboards for specific initiatives and benchmark reports that provide key performance measurements, evaluate marketing campaign effectiveness, track customer behavior and movements across segments within the database, attribute revenue to the appropriate marketing vehicles/channels and identify other drivers of insight important to growing the business.
  • Be the Lead contact and primary liaison for collaborating with cross-functional Teams in Sales, IT, Business Intelligence and Marketing as needed to ensure alignment on operational analyses and reporting approaches.

Requirements:

  • University degree in Economics, Statistics, Applied Mathematics, Operation Research, Bioinformatics, or similar or MBA in Marketing or Business Analytics. Masters is and asset
  • Minimum of 7 years of relevant industry experience analyzing customer transaction data using SQL (Teradata, Oracle, or MySQL) or other analytics databases or statistical packages.
  • Experience in leveraging marketing automation tools in support of customer tagging and scoring as well as social, email and other digital media optimization
  • Advanced proficiency in Excel (pivot tables, advanced formulas, modeling etc.)
  • Data management systems and hygiene management experience
  • Strong research and analytical mindset and extremely detail-oriented
  • Self-motivated, energetic, "can-do" attitude in a fast-moving environment
  • Strong communication skills, written and verbal; ability to present data and its implications in a clear, concise manner to all levels of management
  • Team player with excellent interpersonal skills, being able to build bridges and confront tough issues that need to be resolved.
  • Ability to manage priorities across multiple stakeholders

If you qualify for the mandatory requirements, and if the above describes your abilities and interests, please forward your resumé and cover letter in confidence.


While we appreciate all applications, only those selected for interview will be contacted.
The Royal Canadian Mint promotes equity in employment: As an equal opportunity employer, we welcome applications from women, aboriginal peoples, persons with disabilities and members of visible minorities.

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